
GPU-Dedicated-Server
GPUs, also Grafikkarten, können bestimmte Berechnungen um ein Vielfaches schneller ausführen als herkömmliche CPUs – ideal für AI-Anwendungszwecke wie Machine Learning. Nutzen Sie diesen Vorteil für Ihr Business.
Mit unserem Upgrade-Service haben Sie die Möglichkeit, Ihre bestehende Server- oder Hosting-Lösung unkompliziert und bedarfsgerecht zu erweitern. Wir bieten Ihnen flexible Optionen, um Ihren wachsenden Anforderungen gerecht zu werden und sicherzustellen, dass Ihre IT-Infrastruktur stets auf dem neuesten Stand ist.
Warum GPU-Dedicated-Server?
Maximale Leistung
Nutzen Sie die immense Rechenkraft modernster GPUs, um anspruchsvolle Anwendungen und Prozesse in Rekordzeit auszuführen.
Ob KI-Training / maschinelles Lernen, grafikintensive Workloads, 3D-Rendering, komplexe wissenschaftliche Simulationen oder Big-Data-Analyse - unsere GPU-Server sind für höchste Anforderungen konzipiert.


Vereinbaren Sie jetzt Ihren Termin mit unseren Vertriebs- und Technikexperten.
Maßgeschneiderte IT-Lösungen. Seit 2009.
Jetzt Termin vereinbarenLeistungsstarke GPU-Dedicated-Server für jedes Projekt
Reduzierte Berechnungszeiten dank leistungsstarker GPU-Architektur
Exzellente Beratung und Flexibilität bei der Auswahl von Hardware und Software
Rund-um-die-Uhr-Notfallsupport durch unsere Experten
Kosteneffiziente Lösungen, die sich an Ihr Budget anpassen
So könnte Ihr individueller GPU-Dedicated-Server aussehen
Jede Komponente können wir auf Ihren Wunsch anpassen,
fragen Sie die gewünschte Konfiguration einfach bei uns an.
Performance GPU Server
Professionelle Serverplattform für anspruchsvolle Machine-Learning-Projekte, KI-Entwicklung und komplexe Berechnungen. Optimiert für maximale Rechenleistung.
(Netto-)Preis für diese Konfiguration: 985.48€/ Monat
36 Monate Mindestlaufzeit, danach monatlich kündbar, kein Setup!
Performance Dual GPU Server
Hochleistungsplattform für parallele Workloads, Deep Learning und professionelles Rendering. Ideal für ressourcenintensive Produktivumgebungen.
(Netto-)Preis für diese Konfiguration: 1257.48€/ Monat
36 Monate Mindestlaufzeit, danach monatlich kündbar, kein Setup!
Enterprise Performance Server
Zuverlässige Enterprise-Lösung für Virtualisierung, containerisierte Anwendungen und geschäftskritische Workloads. Ausgelegt für kontinuierlichen Betrieb.
(Netto-)Preis für diese Konfiguration: 1964.33€/ Monat
36 Monate Mindestlaufzeit, danach monatlich kündbar, kein Setup!
Enterprise GPU Server
Premium-Serverplattform für professionelle KI-Entwicklung, komplexe Simulationen und High-Performance-Computing. Maximale Skalierbarkeit für Enterprise-Anforderungen.
(Netto-)Preis für diese Konfiguration: 2800.33€/ Monat
36 Monate Mindestlaufzeit, danach monatlich kündbar, kein Setup!
Darum dataforest
Ihr Server: Immer geschützt
Regelmäßige Backups und ein kostenfreier Schutz vor DDoS-Angriffen sind nur ein paar unserer Sicherheitsvorkehrungen für Sie.
Rund-um-die-Uhr-Support
Unser Expertenteam steht Ihnen in Notfällen rund um die Uhr zur Verfügung.
Zero-Downtime-Prinzip
Das "Zero-Downtime-Prinzip" beschreibt, dass Wartungsarbeiten, die den Kern unserer Infrastruktur betreffen, so geplant und durchgeführt werden, dass kein Ausfall entsteht.
Mehr als nur ein Service Level Agreement
Wir schließen gerne ein Service-Level-Agreement (SLA) mit Ihnen ab. Von uns können Sie aber so viel Kompetenz und Qualität erwarten, dass Sie dieses gar nicht brauchen werden.
Noch mehr dataforest-Highlights

Business Dedicated Server
Ein Dedicated Server (auch Rootserver oder Bare-Metal-Server) ist speziell für kontinuierlich laufende Dienste konzipiert, bei dem Ihnen, im Gegensatz zu einem Cloudserver oder vServer, sämtliche Ressourcen der Hardware dediziert zur Verfügung stehen.

Managed Dedicated Server
Managed Dedicated Server mit Plesk – perfekt für Agenturen, leistungshungrige WordPress-Instanzen und Shopsysteme! Sie wollen von der Leistung, Funktionalität und Unabhängigkeit eines Dedicated Servers profitieren, sich aber nicht mit der Serveradministration befassen? Dann brauchen Sie einen Managed Dedicated Server.

